为了提高就业率，该学院给研究生导师摊派任务，必须保证学生就业。
该成果日前发表于《国家科学评论》。距今约3600年前，一部分居住在青藏高原低海拔地区的人迁徙至高海拔地区，并将大麦种植传统携带到那里，开启了人类在青藏高原高海拔地区的大规模永久定居。
该研究对深入理解大麦农业向高原扩散的模式，以及高原藏族人群的起源演化历史均有重要的意义。研究还发现藏族人群与其他东亚人群有着明显的遗传分化，而对该分化贡献最大的恰好是粟黍农业人群遗传组分，表明粟黍农业人群的遗传输入对现代藏族人群基因库产生了重要的贡献。作者：刘晓倩 来源： 中国科学报 发布时间：2019/7/2 9:22:30 选择字号：小 中 大 古老粟黍种植者将大麦带到青藏高原 本报讯（记者刘晓倩）近日，中国科学院昆明动物研究所研究员孔庆鹏团队与兰州大学资源环境学院教授董广辉团队合作，通过分析大量现代藏族及其周边人群的线粒体DNA遗传变异数据，并结合已发表的考古证据，破解了大麦农业向青藏高原传播过程中的人群迁徙历史。该研究还显示，这两个单倍群广布于现代藏族不同地理人群中，平均分布频率达20.86%，并且在距今约3300年前达到最高比例（约50%）。距今约4000年前，他们吸收外来文化，学会了种植大麦
要成为科技工作者科普惠民的园地，引导广大科技工作者积极投身科普、传播科学，自觉肩负起弘扬科学精神、传播科学思想、倡导科学方法、普及科学知识的社会责任。提升自主创新能力，突破卡脖子的关键创新技术，服务于国家和地方经济发展，迫切需要发挥人才的作用。张小强也表示，教育主管部门可以成立一些机构，由教育部指导，统一为国内各高校提供服务。
当然，教育部不一定会直接管理，但它可以牵头成立一个类似的机构。既然不能长时间依靠校外企业，同时又不能奢望每所高校都建立专属的大数据团队，那么，还有比较适合的解决之道吗？ 受访时，韦法云和张小强不约而同地将焦点对准了教育主管部门。那时，也正是国内大数据的第一次热潮。我们经常说精准思政或者素质教育，就是希望能通过大数据的分析，激发高校学生帮扶体系服务活力，促进学生全面发展。
他表示，国家、省、校三级教育大数据中心应承担高校教育基础数据的采集、备份工作，为其他相关部门、社会团体、行业协会、企事业单位提供统计查询、分析评估、咨询建议和决策支持等应用服务。在西安交大，我们一直倡导对学生做帮扶，而不是管理，因为前者含有服务之意。
大数据在高校的应用，应该更加贴近于教学，即便是在高校管理领域，也应该偏重于教学管理。另一方面，如隐私权保护、过度数据化等一些争议也纷至沓来。除了教育理念外，徐墨觉得大数据在高校教育教学方面的应用，还应该考虑大数据与教育教学制度之间的融合和良性可持续联动机制。二愁：管理与教育 记者在采访中发现，对于张小强所提到的中西对比，其实是有一定争议的。
未来，我们还将为此而努力。一方面，国内高校利用大数据提升校园和学生管理的报道不时见诸媒体。为学生画像的工作没有全面展开，但相比之下，为贫困生画像的工作却似乎开展得比较广泛。尽管如此，在此后的几年内，大数据技术与高校的融合，不论在数量上还是在质量上，都有了长足的进步。
在搜索引擎中输入学生、身份信息泄露的关键词，会发现国内多个地区的高校均发生过类似的事件。从这个角度上说，高等教育与大数据的初次接触，似乎并不是很美好。
完善教育数据标准规范，促进政务数据分级、分层有效共享，避免数据重复采集，优化业务管理，提升公共服务，促进决策支持。必须承认，高校是当前大数据技术、平台和人才集聚的高地，但在管理应用方面，高校却是洼地，尚未发挥其应有作用。
反观国内高校对于贫困生的鉴别，其本质上属于对学生的管理范畴。目前，陕西省已经依托西安交大，建立了陕西省教育大数据中心。大数据与管理制度的结合相对容易，毕竟管理是比较便于量化的，而教育教学则更加人性化。我们很希望能够通过政府一些政策上的支持和指导，改善各高校数据采集方法和数据采集质量。但据徐墨所知，目前，将大数据应用于学生或教师的管理工作中的国内高校也不在少数。但是我们发现，真正用于高校自身管理的教育大数据应用研究还远远不够。
徐墨说，与此同时，由于大数据项目核心在于算法的应用，所以他们还有一支由学校电信学部专门从事算法研究的教授及研究生组成的队伍。2000年，当时还在西安交大电子与信息工程学院从事智能网络教育理论与环境构建及其应用研究的该校副校长郑庆华，提出在校园内构建大数据平台的想法，这也使他成为国内最早倡导校园大数据的高教界人士之一。
对于高校大数据应用过于学科化的问题，张小强也有类似的担忧。而且国内目前也已经有高校在通过大数据给学生画像，并提供个性化的学习计划，当然，这些工作还没有全面铺开。
比如，它们正在联合进行针对全国博士生导师的大数据采集与分析。这中间，比较具有代表性的是大数据技术。
水平不是特别均衡，这也成为这项工作的最大阻碍。更何况，商业公司的运作又要基于成本考虑，不可能专门针对不同高校制定专属方案，而各高校的真实情况又是千差万别，不能量体裁衣，其数据分析一定会大打折扣。政府的当务之急，就是分级成立教育大数据中心，承担高等教育大数据平台软硬件方面的建设、运营维护和管理工作。正如山西大学商务学院外国语学院党总支书记陈杨波在一篇文章中所提到的，大数据时代下的高校教育管理工作，不仅需要教育与教学方面的专业知识，还要掌握计算机技术、互联网技术与大数据技术。
同样是通过大数据技术为学生画像，似乎国外高校泄露学生信息的事件就很少发生，原因何在？ 对此，张小强给出了自己的解释。我觉得这是一种教育理念的差别。
三愁：本土与外包 西安交大之所以能够建成大数据与教学的融合和良性可持续联动机制，还有一个重要原因，那就是他们有一支专业的大数据队伍。比如教育部发布一些数据标准，通过统一的标准，使国内各高校的数据质量水平和统计口径能相对接近，以此保证国家与省级大数据分析的准确性。
在教育部的这段表述中，韦法云最看重的其实是分级两个字。在接受《中国科学报》采访时，安徽省高校管理大数据研究中心主任、首席专家韦法云回忆说。
我们希望通过双方的合作，为国内博士生导师做一个具体的大数据画像，促进全国博士生招生计划制订和支持博士生培养质量。高等教育领域自然也不例外。依托大数据平台，开展大数据项目研究、课题研究，为高等教育决策分析提供支持。很多学校虽然能把学生工作讲清楚，但却未必能把教学工作讲清楚，就是这个道理。
这样做既节省了资源，又避免了信息的商业泄露。正是这三方良性可持续联动机制，才保证了大数据项目可以落到实处。
两方面的平衡点在于，由各省份教育主管部门组织建立专门的省级高校大数据分析机构，既方便统筹政府和各高校的数据，又可以组织跨校的专家成立专家小组，发挥高校的技术优势和人才优势，助力科学管理和科学决策。目前，西安交大在大数据领域已经和教育部有实质性合作
为地球立下金钉子 颁奖词中介绍，沈树忠是二叠系两个金钉子落户中国的主要贡献者之一，为二叠纪综合地层学、地层序列的建立和全球对比、二叠纪末生物大灭绝的研究作出了重要贡献。我的工作并不是最突出的，只是有人推荐我，又有幸被选上而已。
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